Científicos españoles crean un sistema inteligente para detectar noticias falsas automáticamente
Un equipo de investigadores de las universidades de Jaén y Alicante, en España, han desarrollado una aplicación capaz de analizar automáticamente las noticias, determinando su veracidad con un alto grado de precisión.
Con
la finalidad de identificar noticias falsas, los científicos han
desarrollado modelos
de inferencia de credibilidad de información errónea y noticias falsas basados
en aprendizaje
automático.
Estas
técnicas de inteligencia artificial ofrecen al sistema la posibilidad de
analizar la noticia en dos niveles, para detectar si la estructura del
contenido coincide con la que debería poseer cualquier publicación con rigor periodístico, y si existen inconsistencias.
El
sistema trabaja analizando la estructura de la noticia publicada teniendo especialmente
en cuenta los estándares
periodísticos tradicionales: la
regla 5W + H y la pirámide invertida.
Estas
referencias se basan en el hecho de que una noticia rigurosa debe contener
información que responda a las seis preguntas básicas (qué, cuándo, dónde,
quién, por qué y cómo); además, debe ser presentada en orden de prioridad
descendente, desde lo más importante hasta los detalles más finos.
A
partir del análisis del lenguaje natural, los científicos han desarrollado
un algoritmo capaz de detectar aquella información
que, originalmente, no coincide con esta estructura, mediante cálculos que se
basan en técnicas de lo que conocemos como aprendizaje automático, de forma que
el sistema “aprende” a medida que va acumulando más datos.
Además, la máquina es capaz de procesar
miles de datos de forma simultánea en cuestión de segundos, algo que una persona no podría llevar a cabo,
por lo que los periodistas podrían con este sistema detectar estructuras
incorrectas, comparar y contrastar fuentes, identificar contenidos virales o
inconsistencias entre el titular y el cuerpo de la noticia de manera no solo
automática, sino inmediata.
El
objetivo que persiguen los expertos es el de desarrollar una aplicación capaz de marcar de forma
automática un determinado texto como ‘fake
news’ mientras es leída, y que alerte al periodista (o al lector)
mediante una señal sobre qué partes de la información pueden ser falsas, indicando como referencia otros textos similares
útiles para contrastar su veracidad.
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